Estadística (Curso 2018/2019)

Créditos ECTS 6

Profesores

 Alfredo González Rosales - Coordinador
 Esther Guervós Sánchez
 Higinio Francisco Menéndez Milanés
 Susana Reichardt Moya

Objetivos

    La asignatura está orientada a establecer y consolidar las bases estadísticas que necesitan los alumnos del Grado en Veterinaria. Se pretende conseguir que el estudiante asimile las técnicas estadísticas que debieran ayudarle en la interpretación de los datos y/o resultados de investigación. Se aspira a motivar a los alumnos a emplear las técnicas estadísticas de análisis como una herramienta útil para el desarrollo de su práctica profesional.

Competencias

    Conocimiento y aplicación de Biometría y estadística aplicados a las ciencias veterinarias.
    Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
    Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
    Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
    Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
    Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
    

Resultados de aprendizaje

    1. Capacidad de realizar trabajos estadísticos y matemáticos en equipo, uni o multidisciplinar, y manifestar respeto, valoración y sensibilidad ante el trabajo de los demás.
    2. Capacidad de divulgar los conocimientos estadísticos de forma fluida, oral y escrita, con otros colegas, autoridades y la sociedad en general.

Requisitos previos

    Los propios de acceso al título de Grado en Veterinaria

Descripción de los contenidos

    Capitulo 1: Estadística descriptiva
    Capitulo 2: Regresión lineal
    Cápitulo 3: Probabilidad
    Cápitulo 4: Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad.
    Cápitulo 5: Intervalos de confianza.
    Cápitulo 6: Contraste de Hipótesis.

Actividades formativas

    - Clases magistrales: en las que se expondrán los conceptos teóricos y se realizarán ejemplos de aplicación por el profesor.
    - Seminarios: En los que los alumnos resolverán ejercicios y adquirirán destreza en la interpretación de los resultados.
     - Clases prácticas: Aplicación a nivel experimental de los conocimientos adquiridos.
    - Tutorías individuales y colectivas: Orientación y resolución de dudas.
    - Examen: Pruebas orales y escritas.
    

Cronograma

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Sesión: Número de orden dentro de la asignatura. Actividad formativa: MG Clase Magistral,SM Seminario,LB Laboratorios,TL Taller,PC Práctica Clínica,EV Evaluación.

Sesión Actividad Descripción Evaluación
MG1Presentación e introducción
MG2Presentación e introducción
SM3Repaso conceptos generales
SM4Repaso conceptos generales
MG5Estadística Descriptiva: Frecuencias
MG6Estadística Descriptiva: Frecuencias
SM7Estadística Descriptiva: Ejercicios
SM8Estadística Descriptiva: Ejercicios
MG9Estadística Descriptiva: Medidas de centralización
MG10Estadística Descriptiva: Medidas de centralización
SM11Estadística Descriptiva: Ejercicios
SM12Estadística Descriptiva: Ejercicios
MG13Estadística Descriptiva: Medidas de posición
MG14Estadística Descriptiva: Medidas de posición
SM15Estadística Descriptiva: Ejercicios
SM16Estadística Descriptiva: Ejercicios
MG17Estadística Descriptiva: Medidas de dispersión
MG18Estadística Descriptiva: Medidas de dispersión
SM19Estadística Descriptiva: Ejercicios
SM20Estadística Descriptiva: Ejercicios
MG21Estadística Descriptiva: Asimetría y apuntamiento
MG22Estadística Descriptiva: Asimetría y apuntamiento
SM23Estadística Descriptiva: Ejercicios
EV24Entrega5%
MG25Regresión lineal: Coeficiente de correlación
MG26Regresión lineal: Recta minimocuadratica
SM27Regresión lineal: Ejercicios
SM28Regresión lineal: Ejercicios
MG29Regresión lineal: Extensiones del modelo lineal
MG30Regresión lineal: Ejercicios
SM31Regresión lineal: Ejercicios
EV32Examen Parcial20%
MG33Probabilidad: Conceptos generales
SM34Probabilidad: Ejercicios
SM35Probabilidad: Ejercicios
MG36Probabilidad: Condicionada
MG37Probabilidad: Bayes
SM38Probabilidad: Ejercicios
SM39Probabilidad: Ejercicios
EV40Entrega5%
MG41Distribuciones de probabilidad: Teoría
MG42Distribuciones de probabilidad: Ejemplos
SM43Distribuciones de probabilidad: Problemas
SM44Distribuciones de probabilidad: Problemas
MG45Distribuciones de probabilidad: Teoría
MG46Distribuciones de probabilidad: Ejemplos
SM47Distribuciones de probabilidad: Problemas
SM48Distribuciones de probabilidad: Problemas
MG49Distribuciones de probabilidad: Teoría
MG50Distribuciones de probabilidad: Ejemplos
SM51Distribuciones de probabilidad: Problemas
EV52Examen Parcial20%
EV53Entrega5%
MG54Intervalos de confianza: Teoría
MG55Intervalos de confianza: Ejemplos
SM56Intervalos de confianza: Problemas
SM57Intervalos de confianza: Problemas
MG58Contraste de hipótesis: Teoría
MG59Contraste de hipótesis: Ejemplos
SM60Contraste de hipótesis: Problemas
EV61Examen Final
EV62Examen Final
EV63Examen Final45%

Sistema y criterios de evaluación

    CONVOCATORIA ORDINARIA
    - Actividades en seminarios y/o entregas. (15%)
    - Ejercicios de Evaluación continua y/o parciales. (40%)
    - Examen final. (45%)
    - Aptitud y participación en clase.
    CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA
    - Examen final. (100%)

Bibliografía

    Básica:
    1.- Guevós,García y González
            Matemática Aplicada: García-Moroto Editores
            ISBN: 9788493629991