Estadística Empresarial (Curso 2018/2019)

Profesores

 Susana Reichardt Moya - Coordinadora

Objetivos

    El alumno aprenderá las principales técnicas de la estadística descriptiva, a modelizar la incertidumbre asociada a fenómenos alea torios mediante modelos de probabilidad, y a estimar y contrastar hipótesis sobre los parámetros de una o varias poblaciones.

Competencias

    COMPETENCIAS GENÉRICAS
    
    CG05 Resolución de problemas.
    CG19 Aprendizaje autónomo.
    
    COMPETENCIAS ESPECIFICAS DE LA TITULACIÓN
    
    CE08 Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.
    CE12 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
    
    COMP. ESPECIF. MODULO/ASIGNATURA
    
    CEMC01 Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos a la práctica.
    CEMC02 Conocimiento y manejo de los principales modelos matemáticos y estadísticos y econométricos.
    CEMC04 Utilizar y aplicar programas informáticos propios del análisis de datos.
    CEMC05 Resolución de problemas con las técnicas más adecuadas del análisis cuantitativo, así como la interpretación correcta de los resultados y obtención de conclusiones enfocadas al ámbito empresarial.
    CEMC07 Derivar de los datos información relevante e imposible de reconocer por no profesionales.
    CEMC09 Interpretación de los componentes de los modelos cuantitativos y de los resultados obtenidos.
    CEMC11 Utilizar técnicas de previsión para valorar la posible evolución de una empresa.
    CEMC12 Capacidad de medir su propio conocimiento.
    

Resultados de aprendizaje

    RAMC1 Conocimiento de las técnicas cuantitativas aplicables al ámbito empresarial.
    RAMC2 Aplicación de la técnica adecuada para la resolución de cada caso concreto en función del análisis que se esté llevando a cabo.
    RAMC4 Análisis y valoración de los resultados, así como su presentación pública de los mismos en distintos soportes.
    RAMC5 Capacidad para la utilización de herramientas informáticas.

Requisitos previos

    No se han descrito requisitos previos.

Descripción de los contenidos

    Estadística descriptiva: variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales. Teoría de la probabilidad: variables aleatorias discretas, continuas y bidimensionales. Inferencia estadística: muestreo, estimación puntual y por intervalos, contraste de hipótesis.

Actividades formativas

    1.    Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. (PRESENCIAL)
    2.    Resolución de problemas o casos prácticos, sesiones en aula informática y otras actividades de aprendizaje cooperativo. (PRESENCIAL)
    3.    Actividades de evaluación (PRESENCIAL)
    4.    Actividades formativas en plataformas virtuales: tutorías, participación en foros, blogs, wikis, chats, encuentros, etc. (NO PRESENCIAL)
    5.    Trabajo personal del estudiante (NO PRESENCIAL)
    

Cronograma

Pulse sobre este enlace para obtener el cronograma detallado en excel

Sesión: Número de orden dentro de la asignatura. Actividad formativa: MG Clase Magistral,SM Seminario,LB Laboratorios,TL Taller,PC Práctica Clínica,EV Evaluación.

Sesión Actividad Descripción Evaluación
MG1Presentación de la asignatura.
MG2Webinar U1
MG3Webinar U1
CN4Contenidos U1
CN5Contenidos U1
CN6Contenidos U1
CN7Contenidos U1
CN8Contenidos U1
EV9Ejercicio u13.33%
MG10Webinar U2
MG11Webinar U2
CN12Contenidos U2
CN13Contenidos U2
MG14Contenidos U2
SM15Sesión práctica
CN16Contenidos U2
CN17Contenidos U2
CN18Contenidos U2
CN19Contenidos U2
CN20Contenidos U2
EV21Ejercicio u23.33%
MG22Webinar U2
MG23Webinar U2
CN24Contenidos U3
CN25Contenidos U3
CN26Contenidos U3
CN27Contenidos U3
CN28Contenidos U3
EV29Ejercicio U33.33%
EV30Examen escrito25.0%
MG31Webinar U4
MG32Webinar U4
CN33Contenidos U4
CN34Contenidos U4
CN35Contenidos U4
CN36Contenidos U4
CN37Contenidos U4
EV38Ejercicio u43.33%
MG39Webinar U5
MG40Webinar U5
CN41Contenidos U5
CN42Contenidos U5
MG43Contenidos U5
SM44Sesión práctica
CN45Contenidos U5
CN46Contenidos U5
CN47Contenidos U5
CN48Contenidos U5
CN49Contenidos U5
EV50Ejercicio u53.33%
MG51Webinar U6
MG52Webinar U6
CN53Contenidos U6
CN54Contenidos U6
CN55Contenidos U6
CN56Contenidos U6
CN57Contenidos U6
EV58Ejercicio U63.33%
EV59Entrega trabajo fin curso20%
EV60Examen escrito25%

Sistema y criterios de evaluación

    En la convocatoria ordinaria, la nota se calculará con las siguientes actividades de evaluación continua:
    
    a) Entrega de ejercicios (Feedback) 20%
    b) Trabajo fin de curso 20%
    c) Exámenes escritos 50%
    d) Valoración del profesor 10%
    En la convocatoria extraordinaria, la nota será la del examen.
    
    El valor porcentual de la actividad evaluadora se establecerá entre los siguientes márgenes, teniendo en cuenta que la suma debe ser 100.