Estadística Empresarial (Curso 2018/2019)

Créditos ECTS 6

Profesores

 Susana Reichardt Moya - Coordinadora

Objetivos

    El alumno aprenderá las principales técnicas de la estadística descriptiva, a modelizar la incertidumbre asociada a fenómenos alea torios mediante modelos de probabilidad, y a estimar y contrastar hipótesis sobre los parámetros de una o varias poblaciones.

Competencias

    COMPETENCIAS GENÉRICAS
    
    CG05 Resolución de problemas.
    CG10 Trabajo en equipo.
    
    COMP. ESPECIF. TITULACIÓN
    
    CE07 Habilidad en la búsqueda de información encaminada a la toma de decisiones en el ámbito del Marketing.
    CE13 Capacidad para conseguir datos relativos a la investigación de mercados, garantizando la validez y la fiabilidad de las fuentes de información.
    CE19 Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.
    CE21 Conocer y adquirir la capacidad para aplicar al análisis de los problemas, los criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos orientados a la obtención de resultados.
    
    COMP. ESPECIF. MODULO/ASIGNATURA
    
    CEMC01 Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos a la práctica.
    CEMC02 Conocimiento y manejo de los principales modelos matemáticos y estadísticos.
    CEMC03 Conocimiento de las técnicas cuantitativas que se utilizan en el ámbito empresarial general.
    CEMC06 Resolución de problemas con las técnicas más adecuadas del análisis cuantitativo, así como la interpretación correcta de los resultados y obtención de conclusiones enfocadas al ámbito de estudio.
    CEMC07 Habilidad de búsqueda de información relevante para su correcto tratamiento para conseguir unos resultados fiables.
    CEMC08 Derivar de los datos información relevante e imposible de reconocer por no profesionales.
    CEMC10 Capacidad de regeneración: actualizar investigar, desarrollar, innovar e improvisar.

Resultados de aprendizaje

    RAMC1 Conocimiento de las técnicas cuantitativas aplicables al ámbito empresarial.
    RAMC2 Aplicación de la técnica adecuada para la resolución de cada caso concreto en función del análisis que se esté llevando a cabo.
    RAMC3 Capacidad de reunir e interpretar datos relevantes, dentro de su área de estudio, para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
    RAMC4 Análisis y valoración de los resultados, así como su presentación pública de los mismos en distintos soportes.
    RAMC5 Capacidad para la utilización de herramientas informáticas.
    RAMC10 Desarrollo de las habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Requisitos previos

    No se han descrito requisitos previos.

Descripción de los contenidos

    Estadística descriptiva: variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales. Teoría de la probabilidad: variables aleatorias discretas, continuas y bidimensionales. Inferencia estadística: muestreo, estimación puntual y por intervalos, contraste de hipótesis.

Actividades formativas

    Las actividades formativas que se desarrollarán para que el estudiante adquiera las competencias previstas durante el desarrollo de esta asignatura y sea capaz de lograr la consecución de los resultados previstos del trabajo realizado serán:
    Clases lectivas teóricas y prácticas.
    Seminarios (Resolución de ejercicios o casos prácticos).
    Pruebas de evaluación teóricos y prácticos.

Cronograma

Pulse sobre este enlace para obtener el cronograma detallado en excel

Sesión: Número de orden dentro de la asignatura. Actividad formativa: MG Clase Magistral,SM Seminario,LB Laboratorios,TL Taller,PC Práctica Clínica,EV Evaluación.

Sesión Actividad Descripción Evaluación
MG1Presentación de la asignatura
SM2Presentación de la asignatura
MG3Probabilidad
SM4Probabilidad
MG5Probabilidad
SM6Probabilidad
MG7Probabilidad
SM8Probabilidad
MG9Variables aleatorias
SM10Variables aleatorias
MG11Variables aleatorias
SM12Variables aleatorias
MG13Variables aleatorias
SM14Variables aleatorias
MG15Variables aleatorias
SM16Variables aleatorias
MG17Variables aleatorias
SM18Variables aleatorias
MG19Variables aleatorias
EV20Realización de prácticas10%
MG21Estadística Descriptiva
SM22Estadística Descriptiva
MG23Estadística Descriptiva
SM24Estadística Descriptiva
MG25Estadística Descriptiva
SM26Estadística Descriptiva
MG27Estadística Descriptiva
SM28Estadística Descriptiva
MG29Estadística Descriptiva
EV30Examen 35%
MG31Teoría de Muestras
SM32Teoría de Muestras
MG33Teoría de Muestras
SM34Teoría de Muestras
MG35Teoría de Muestras
SM36Teoría de Muestras
MG37Teoría de Muestras
SM38Teoría de Muestras
MG39Estimación puntual
SM40Estimación puntual
MG41Estimación puntual
SM42Estimación puntual
MG43Estimación puntual
SM44Estimación puntual
MG45Estimación por intervalos
SM46Estimación por intervalos
MG47Estimación por intervalos
SM48Estimación por intervalos
MG49Estimación por intervalos
EV50Realización de prácticas10%
MG51Contraste de hipótesis
SM52Contraste de hipótesis
MG53Contraste de hipótesis
SM54Contraste de hipótesis
MG55Contraste de hipótesis
SM56Contraste de hipótesis
MG57Contraste de hipótesis
SM58Contraste de hipótesis
EV59Contraste de hipótesis
EV60Examen 35%

Sistema y criterios de evaluación

     Convocatoria ordinaria.
    Para la determinación de la nota final se tendrá en cuenta:
    a) La realización de prácticas y su exposición con un peso del 20 % de la nota final.
    (CG05, CE08, CE12, CEMC01, CEMC02, CEMC04, CEMC05, CEMC07, CEMC09, CEMC11)
    b) La valoración del interés manifestado por alumno y el grado de participación en las diferentes actividades y tareas programadas con un peso del 10 % de la nota final.
    (CG19, CE12, CEMC01, CEMC12)
    c) Los exámenes escritos (70%). Cada uno de los exámenes supondrá un 35% de la nota final de la asignatura.
    (CG05, CE08, CE12, CEMC01, CEMC02, CEMC05, CEMC07, CEMC09)
    
    Convocatoria extraordinaria.
    El alumno que suspenda en la convocatoria ordinaria deberá examinarse, en la convocatoria extraordinaria, del conjunto de la asignatura. En esta convocatoria, la calificación final de la asignatura será la del examen.
    

Bibliografía

    Básica:
    1.- Novales, Alfonso
            Estadística y Econometría: McGraw-Hill
            ISSN: 84-481-2995-4