Estadística Empresarial (Curso 2018/2019)

Idioma ESPAÑOL

Créditos ECTS 6

Profesores

 Susana Reichardt Moya - Coordinadora

Objetivos

    El alumno aprenderá las principales técnicas de la estadística descriptiva, a modelizar la incertidumbre asociada a fenómenos alea torios mediante modelos de probabilidad, y a estimar y contrastar hipótesis sobre los parámetros de una o varias poblaciones.

Competencias

    COMPETENCIAS GENÉRICAS
    
    CG05 Resolución de problemas.
    CG19 Aprendizaje autónomo.
    
    COMPETENCIAS ESPECIFICAS DE LA TITULACIÓN
    
    CE08 Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.
    CE12 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
    
    COMP. ESPECIF. MODULO/ASIGNATURA
    
    CEMC01 Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos a la práctica.
    CEMC02 Conocimiento y manejo de los principales modelos matemáticos y estadísticos y econométricos.
    CEMC04 Utilizar y aplicar programas informáticos propios del análisis de datos.
    CEMC05 Resolución de problemas con las técnicas más adecuadas del análisis cuantitativo, así como la interpretación correcta de los resultados y obtención de conclusiones enfocadas al ámbito empresarial.
    CEMC07 Derivar de los datos información relevante e imposible de reconocer por no profesionales.
    CEMC09 Interpretación de los componentes de los modelos cuantitativos y de los resultados obtenidos.
    CEMC11 Utilizar técnicas de previsión para valorar la posible evolución de una empresa.
    CEMC12 Capacidad de medir su propio conocimiento.
    

Resultados de aprendizaje

    RAMC1 Conocimiento de las técnicas cuantitativas aplicables al ámbito empresarial.
    RAMC2 Aplicación de la técnica adecuada para la resolución de cada caso concreto en función del análisis que se esté llevando a cabo.
    RAMC4 Análisis y valoración de los resultados, así como su presentación pública de los mismos en distintos soportes.
    RAMC5 Capacidad para la utilización de herramientas informáticas.

Requisitos previos

    No se han descrito requisitos previos.

Descripción de los contenidos

    Estadística descriptiva: variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales. Teoría de la probabilidad: variables aleatorias discretas, continuas y bidimensionales. Inferencia estadística: muestreo, estimación puntual y por intervalos, contraste de hipótesis.

Actividades formativas

    1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. (PRESENCIAL)
    2. Resolución de problemas o casos prácticos, sesiones en aula informática y otras actividades de aprendizaje cooperativo. (PRESENCIAL)
    3. Trabajo personal del estudiante (NO PRESENCIAL)
    4. Actividades de evaluación (PRESENCIAL)
    
    
    
    

Cronograma

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Sesión: Número de orden dentro de la asignatura. Actividad formativa: MG Clase Magistral,SM Seminario,LB Laboratorios,TL Taller,PC Práctica Clínica,EV Evaluación.

Sesión Actividad Descripción Evaluación
MG1Presentación de la asignatura
SM2Presentación de la asignatura
MG3Probabilidad
SM4Probabilidad
MG5Probabilidad
SM6Probabilidad
MG7Probabilidad
SM8Probabilidad
MG9Variables aleatorias
SM10Variables aleatorias
MG11Variables aleatorias
SM12Variables aleatorias
MG13Variables aleatorias
SM14Variables aleatorias
MG15Variables aleatorias
SM16Variables aleatorias
MG17Variables aleatorias
SM18Variables aleatorias
MG19Variables aleatorias
EV20Realización de prácticas10%
MG21Estadística Descriptiva
SM22Estadística Descriptiva
MG23Estadística Descriptiva
SM24Estadística Descriptiva
MG25Estadística Descriptiva
SM26Estadística Descriptiva
MG27Estadística Descriptiva
SM28Estadística Descriptiva
MG29Estadística Descriptiva
EV30Examen 25%
MG31Teoría de Muestras
SM32Teoría de Muestras
MG33Teoría de Muestras
SM34Teoría de Muestras
MG35Teoría de Muestras
SM36Teoría de Muestras
MG37Teoría de Muestras
SM38Teoría de Muestras
MG39Estimación puntual
SM40Estimación puntual
MG41Estimación puntual
SM42Estimación puntual
MG43Estimación puntual
SM44Estimación puntual
MG45Estimación por intervalos
SM46Estimación por intervalos
MG47Estimación por intervalos
SM48Estimación por intervalos
MG49Estimación por intervalos
EV50Realización de prácticas10%
MG51Contraste de hipótesis
SM52Contraste de hipótesis
MG53Contraste de hipótesis
SM54Contraste de hipótesis
MG55Contraste de hipótesis
SM56Contraste de hipótesis
MG57Contraste de hipótesis
SM58Contraste de hipótesis
EV59Trabajo20%
EV60Examen 25%

Sistema y criterios de evaluación

    Para la determinación de la nota final se tendrá en cuenta:
     a) La realización de prácticas con un peso del 20 % de la nota final.
     (CG05, CE08, CE12, CEMC01, CEMC02, CEMC05, CEMC07, CEMC09)
     b) La realización y exposición de trabajos con un peso del 20% de la nota final.
     (CG05, CG19, CE08, CE12, CEMC01, CEMC02, CEMC04, CEMC05, CEMC07, CEMC09, CEMC11, CEMC12)
     c) La valoración del interés manifestado por alumno y el grado de participación en las diferentes actividades y tareas programadas con un peso del 10 % de la nota final.
     (CG19, CE12, CEMC01, CEMC12)
     d) El examen escrito final de cada cuatrimestre (50 %). Cada uno de los exámenes supondrá un 25% de la nota final de la asignatura.
     (CG05, CE08, CE12, CEMC01, CEMC02, CEMC05, CEMC07, CEMC09)
    
     Convocatoria extraordinaria.
     El alumno que suspenda en la convocatoria ordinaria deberá examinarse, en la convocatoria extraordinaria, del conjunto de la asignatura. En esta convocatoria, la calificación final de la asignatura será la del examen.
    

Bibliografía

    Básica:
    1.- Martín Pliego y Ruiz Maya
            Fundamentos de Inferencia Estadística: AC
            ISBN: 8497323548
    2.- Martín Pliego y Ruiz Maya
            Fundamentos de Probabilidad: AC
            ISBN: 8472881768
    3.- Novales, Alfonso
            Estadística y Econometría.: Mc Graw-Hill
            ISSN: 84-481-2995-4